Российский производитель фотосепараторов «СиСорт» совместно с учеными Воронежского государственного аграрного университета разработал экспериментальную версию сервиса на основе искусственного интеллекта. Нейросеть обучали на трудах профессора Сергея Гончарова — известного селекционера, доктора сельскохозяйственных наук. Теперь агрономы могут получить консультацию по тонкостям выращивания культур, обратившись к «электронной копии» ученого.
Профессор Сергей Гончаров — доктор сельскохозяйственных наук, профессор кафедры селекции, семеноводства и биотехнологии Воронежского ГАУ. Он является соавтором десяти изобретений, включая семь сортов полевых культур, автором множества научных работ. Его интересы охватывают селекцию твердых сортов пшеницы и пивоваренного ячменя. Значительную часть карьеры профессор совмещал преподавательскую деятельность с работой в крупных агрохолдингах, что дало ему не только академические знания, но и практический опыт.
При создании цифровой копии разработчики использовали не только научные труды, но и личные записи ученого, переписку с профессором. Это позволило сохранить не только фактологическую точность, но отчасти и манеру речи Гончарова.
В каких ситуациях «электронный профессор» может быть полезен? Например, аграрий планирует начать выращивать пивоваренный ячмень, но не знаком со спецификой. Он может проконсультироваться у бота.
Новый сервис особенно актуален в условиях дефицита кадров на селе. Выпускники вузов не всегда едут работать в отдаленные хозяйства. Цифровой помощник не заменит человека, но поможет принимать более грамотные решения в условиях неопределенности. Он учтет и погоду, и рыночную ситуацию, и многие другие важные моменты. Сейчас текстовый консультант опирается на публикации, но у него нет «глаз», нельзя ему что-нибудь показать.
«Поэтому следующий шаг — его объединение с другим ботом от компании „СиСорт“ — „Калибр“. Благодаря этому у сервиса появятся новые возможности», — объясняет Константин Климчук.
Технически «зрение» может быть разным: дроны, следящие за полями сверху, камеры, фиксирующие болезни листьев, фотосепараторы, оценивающие качество каждой зерновки. Это будущее развития сервиса.





































