До 2022 года российский молочный бизнес плотно сидел на импортных информационно-аналитических системах, доверяя им контроль за стадом и управление рабочими процессами на ферме. В борьбе за наш рынок конкурировали разработчики таких программ, как DairyComp 305, Afifarm, Uniform Global Professional. Но сегодня ситуация кардинально изменилась, и иностранное программное обеспечение (ПО) утратило прежнюю привлекательность. Почему это произошло и что предлагают производителям молока разработчики российского ПО, рассказали эксперты издания «ВиЖ».
АРКА новых возможностей
На протяжении 10 лет российская компания Digifarm Software являлась одним из интеграторов программы DairyComp 305 в нашей стране. Продажи росли, пользователи были довольны. Но наступил 2022 год, а вместе с ним пришла пора пересмотреть партнерские отношения, еще недавно казавшиеся незыблемыми. «Все началось с того, что создатель программы, американская компания Valley Ag Software, перестала выдавать новые лицензии для России. Новые функции и продукты оказались недоступными для наших пользователей. Затем компания стала нарушать условия контракта, лишив российских пользователей возможности работать с новыми портативными приложениями и клиентскими версиями. Начались задержки с заключением контракта… Но это еще не все. Одна из ключевых проблем связана с отсутствием у российских пользователей доступа к облачной платформе. Вся информация хранится на серверах за рубежом, и в любой момент пользователи могут быть отрезаны от нее. Совокупность этих причин привела к тому, что мы отказались от дилерства DairyComp 305 и сконцентрировались на создании российской системы управления стадом», — рассказывает Вячеслав Колтаков, генеральный директор Digifarm Software.
На данном этапе компания Digifarm Software объединила свои усилия с Maslov.ai, резидентом «Сколково». Компания Maslov.ai занимается автоматизацией технологий животноводства, а все ее разработки проходят апробацию на молочном предприятии СПА (К) «Кузьминский», расположенном в Подмосковье. Почему именно там? Все просто: основатели Maslov.ai — братья Олег и Алексей Хахуновы, а ферма с поголовьем в полторы с лишним тысячи голов, на которой тестируются инновационные технологии, — их семейный бизнес.
Результатом этой коллаборации стала АРКА — российская система управления стадом. Создатель софта — Алексей Хахунов, выпускник знаменитой Бауманки, — еще на этапе знакомства с DairyComp 305 обратил внимание на ряд ее недостатков. «Интерфейс системы — командная строка, то есть пользователь должен сам написать код, чтобы, например, построить какой-нибудь график. Но сколько ветврачей, зоотехников или фермеров смогут это сделать?..» — задает он риторический вопрос. Так, цикл в DairyComp 305 выстраивается следующим образом: интеграторы собирают данные и примерно раз в месяц готовят отчеты для пользователей. Создатели AРKA учли этот недостаток и сделали так, чтобы все цифры и графики были понятны специалистам и руководителю молочного бизнеса без дополнительных расшифровок со стороны консультантов, чтобы сотрудники фермы могли работать с системой без сторонних лиц.
При этом российская платформа сохранила все плюсы иностранного аналога и в первую очередь — ее гибкость. «В AРKA можно создавать поля и события, подстраивая их под свой стиль и манеру управления предприятием. Но у нашей системы есть огромный плюс: она полностью русифицирована, в ней нет непонятных аббревиатур на английском языке, что упрощает навигацию и поиск информации», — поясняет создатель программы Алексей Хахунов.
«Удобно построена работа с внешними консультантами, — продолжает гендиректор Digifarm Software Вячеслав Колтаков. — Вы можете внести любого человека в список „Доступные пользователи“, и он будет получать всю актуальную информацию. А если решите прекратить сотрудничество, просто убираете его из списка, и консультант утрачивает доступ к базе данных».
AРKA — живая система, в которой постоянно появляются обновления и новые функции. Например, в будущем ее планируют увязать с системой управления кормлением. «Чем больше источников данных, тем точнее прогнозы. В таком случае машинное обучение поможет собственнику оптимизировать не только объемы производства, но и себестоимость молока», — уверен Алексей Хахунов.
«Работа системы не зависит от IT-инфраструктуры, имеющейся на ферме. Облачное решение не „тормозит“, данные находятся под надежной защитой, а поддержка осуществляется удаленно», — утверждает Вячеслав Колтаков. Кстати, использовать отечественный софт — это еще и выгодно. «На сегодняшний день AРKA охватывает более 50 хозяйств. Работа системы, ее развитие и поддержка не зависят от санкций, а также других макроэкономических и политических факторов. Абонентская плата за пользование начисляется в рублях, так что курс валют на нее не влияет. Кроме того, наша система входит в реестр отечественного программного обеспечения. А значит, не облагается НДС и на ее приобретение можно получить субсидию», — резюмирует эксперт.
«Молоко 2.0»: в центре системы — животное
О том, что российский софт отвечает запросам пользователей, говорит следующий факт: один из лидеров отечественного молочного рынка — группа компаний «Дамате» — внедряет систему управления стадом «Молоко 2.0» на животноводческом комплексе в Тюменской области, рассчитанном на 13,5 тыс. голов крупного рогатого скота. Разработчик системы — ООО «РЦ «Плинор». Проект внесен в перечень особо значимых и получил поддержку Фонда «Сколково» в рамках Национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». По итогам успешного завершения проекта в ГК «Дамате» разработчик планирует масштабировать его на всю российскую отрасль.
«Молоко 2.0″ - один из ярких примеров сочетания импортозамещения и функционального развития отечественных IТ-решений, она способна не только заместить зарубежные системы управления стадом, но и превзойти их по спектру выполняемых задач», — комментирует Ольга Чебунина, вице-президент по инновациям ГК «Дамате».
По словам первого заместителя генерального директора ООО «РЦ «Плинор», кандидата сельскохозяйственных наук Ольги Васильевой, основная задача системы — дать руководителям молочных хозяйств «ясное понимание результатов тех или иных действий, производимых со стадом. В том числе потенциальный финансовый результат».
Платформа включает шесть функциональных блоков: мониторинг производительности животных, ветеринарный контроль, производственный календарь, предиктивную аналитику, управление селекцией и генетикой, а также цифровой двойник фермы. Таким образом, работа с ней подразумевает полную цифровизацию работы со стадом. При этом в системе есть функции, отсутствующие в зарубежных аналогах. Например, возможность хранения и обработки фенотипических и генетических данных каждого животного.
Кроме того, сообщает Ольга Васильева, система «Молоко 2.0» может быть интегрирована с ПО, обеспечивающим работу доильного оборудования, и с государственными информационными системами — Федеральной государственной информационно-аналитической системой племенных ресурсов (ФГИАС ПР) и Федеральной государственной информационной системой в области ветеринарии (ФГИС «ВетИС»).
Одно из преимуществ российской системы — элементы технологий искусственного интеллекта, которые отвечают за «строительство» цифрового двойника фермы и применение предиктивных сценариев развития хозяйства. «Задача цифрового двойника — просчитать различные сценарии, основанные на изменяющихся вводных данных, будь то корректировки в кормлении животных, перемены в микроклимате фермы или возможные стрессовые ситуации, влияющие на продуктивность стада», — продолжает эксперт.
«Мы создали животноцентричную экосистему сервисов, которая позволяет оцифровать процессы, происходящие на ферме, и управлять ими, — поясняет директор по продуктам ООО «РЦ «ПЛИНОР» Дмитрий Тарасов. — Возможность получать информацию о состоянии стада и контролировать выполнение задач от общего к частному и обратно повышает релевантность данных и корректность принятия решений. В результате формируется положительный экономический эффект».
Официальная презентация системы «Молоко 2.0» запланирована на конец 2024 года.
«M-комплекс»: управляет фермой, людьми и экономикой
Программа управления стадом «М-комплекс» — отечественная альтернатива иностранному софту, появившаяся более 5 лет назад. Она оцифровывает все процессы, происходящие на ферме, ставит индивидуальные задачи и дает возможность выстроить четкую систему KPI (Key performance indicators — ключевые показатели эффективности деятельности) для каждого сотрудника. На сегодняшний день ее используют более 170 российских и белорусских ферм. «Мы создали экосистему для молочных ферм, которая, опираясь на глубокую аналитику происходящих на ферме бизнес-процессов, помогает ежедневно принимать правильные решения. Пользователям больше не нужно заносить данные в несколько программ: „М-комплекс“ автоматизирует процессы зоотехнии, ветеринарии и кормления в рамках единой платформы. Программа фиксирует, где собственник теряет деньги, а на чем может их заработать. Она рассчитывает эффективность схем лечения и воспроизводства, а также стоимость различных рационов. Проанализировав полученные данные, пользователь принимает решение, стоит ли придерживаться этих схем или нужно их изменить, чтобы, например, при прежней стоимости кормов получать более высокие надои. А еще программа ежедневно рассчитывает доход сверх стоимости кормов (ДССК) — в основе этого показателя лежит стоимость рационов и количество проданного молока. Комплексный подход позволяет получать сквозную аналитику по всем процессам и видеть общий финансовый результат компании», — рассказывает руководитель отдела внедрения и сопровождения ООО «М-комплекс СОФТ» Владимир Ванчиков. По словам эксперта, «М-комплекс» — интуитивно понятный инструмент для грамотного управления молочной фермой, а главное — ее сотрудниками. «Управляющие могут проследить, чем именно занимался каждый специалист в течение рабочего дня: сколько плановых задач выполнено, с какой точностью оператор кормораздатчика загрузил и выгрузил рацион, вовремя ли проведено осеменение, вакцинация и другие процедуры», — перечисляет он.
Аналитический блок «М-комплекс» — это более 150зоотехнических, ветеринарных и кормленческих отчетов, которые легко адаптируются под каждую ферму. Более того, всего за пару кликов можно составить регламентированную зоотехническую отчетность по движению животных (форма СП-51), движению кормов (СП-20) или любую другую.
«Если у вас несколько отделений (ферм), „М-комплекс“ поможет вести многоферменный учет. Всего в один клик мы оцениваем объем выручки и прибыли по всему комплексу, а не собираем данные по крупицам из разных программ. Кроме того, если вы захотите перевести животное с одной фермы на другую, вся информация о нем сохранится в программе», — говорит главный разработчик системы Андрей Бовин.
Программа интегрируется со всеми распространенными типами доильных залов и, как мы уже говорили выше, обеспечивает настройку и создание любых форм отчетов, рационов, схем лечения и даже формата хранения данных. Пользователи сами выбирают, где хранить информацию — в облачной версии или на собственных серверах. Например, для начала можно протестировать работу в облачной версии (то есть онлайн), а при необходимости перейти на версию офлайн. Независимо от сделанного выбора, разработчики гарантируют сохранность истории каждого животного, а также конфиденциальность данных по всему предприятию. «Мы постоянно развиваем свой продукт, предлагая пользователям полезные обновления и функции. Техническая поддержка оперативно решает поступающие запросы, а штатные эксперты выезжают на фермы, чтобы провести аудит всех процессов и проконсультировать относительно путей повышения эффективности молочного бизнеса», — резюмирует Владимир Ванчиков.
ProMoloko Soft и Дашуля: все только начинается
На помощь российским животноводам готовится прийти Дашуля — интерактивный помощник новой экосистемы ProMoloko Soft. По словам ее создателей, ProMoloko Soft — комплексная система управления молочной фермой, избавленная от недочетов, которые имеются во многих других ПО. Заявление громкое, но исходит оно от авторитетных представителей отрасли, в том числе от научного руководителя проекта Павла Носаленко, директора учхоза «Краснодарское» Кубанского государственного аграрного университета. Будучи практиком, он на протяжении многих лет работал в программах Delpro, «Селэкс», DairyComp 305. За это время выявил их недостатки, которые были учтены при создании ProMoloko Soft.
О разработке рассказывает Мария Ефанова — директор ООО «ПРОМОЛОКО-СОФТ» — компании, в прошлом являвшейся одним из дистрибьюторов американского программного обеспечения DairyComp 305, а сейчас выступающей действующим партнером «Битрикс24» — системы управления бизнесом в России. «Одна из главных целей, которую мы ставили перед собой, — обеспечить централизованный учет всех процессов и событий, происходящих на ферме: воспроизводства, ветеринарного обслуживания, молочной продуктивности, кормления. Рассмотрим на примере воспроизводства. Здесь мы учитываем осеменение животных, результаты ректальных исследований, факты абортов, проверку на стельность и так далее. В программу заносятся протоколы по каждому животному, на основании которых создаются события и формируются разнообразные отчеты. Аналогично работают остальные направления. Важно, что все отчеты уже предустановлены, так что ими можно пользоваться с первых дней работы в системе», — прокомментировала она.
В концепции работы ProMoloko Soft лежит физиологическая линия жизни животного. «Имея большой опыт работы на ферме, мы понимаем, какие процессы должны происходить с коровой с момента ее рождения до выбытия. Опираясь на эти знания, мы выстраиваем плановую и фактическую линию жизни каждого животного. Это позволяет видеть изменения, происходящие с ним, строить прогнозы, управлять решениями», — говорит Павел Носаленко. И приводит пример: после осеменения ректальное обследование должно пройти 100% животных, а прошло только 95%. Почему это произошло? ProMoloko Soft даст точный ответ, на основании которого будут приняты эффективные решения.
«Еще один инструмент — таск-менеджер, — продолжает Мария Ефанова. — На основании технологических протоколов, схем лечения, вакцинации и синхронизации, а также внутренних регламентов фермы он автоматически расставляет задачи каждому сотруднику, формируя индивидуальное недельное расписание. Руководителю остается только проконтролировать их выполнение, но и в этом ему помогает программа. Все невыполненные, отложенные задачи в системе подсвечены. Таким образом, ProMoloko Soft — это система управления не только стадом, но и людьми, работающими на ферме».
«Одной из задач, которую ставил лично я, стало создание красивого, интуитивно понятного дружественного интерфейса, который позволит пользователю меньше „жать на кнопки“. И, по отзывам тех, кто уже работает в системе ProMoloko Soft, нам это удалось. Всего 3−4 дня требуется хозяйствам, чтобы полностью перейти со стороннего на наше программное обеспечение. При этом все данные, которые находятся на старом ПО, свободно переносятся в нашу систему, — утверждает Павел Носаленко. — Дашборд состоит из нескольких виджетов, и каждый сотрудник фермы — зоотехник, ветврач или кто-либо другой — может подстроить их расположение под себя. Как мы знаем, на разных фермах может использоваться множество разных программ. Но ProMoloko Soft объединяет их в единое решение».
Разработчики софта учли и тот факт, что примерно у 30% российских ферм проблемы с интернетом. Поэтому ProMoloko Soft может работать не только онлайн, но и при отсутствии доступа к глобальной сети, что позволяет хранить всю базу данных на стационарном компьютере. «В дальнейшем планируем выгружать данные по всем предприятиям, где установлена система, в облачный сервис. Одна из целей этого решения — составление рейтинга животноводческих ферм по району, области, стране. Такой бенчмарк нужен не для того, чтобы сказать, кто работает лучше, а кто хуже. Он даст ответ на вопросы: почему одни фермы работают плодотворнее других и как менее эффективным предприятиям улучшить результаты своей работы, опираясь на опыт лидеров», — поясняет Мария Ефанова.
Но что же Дашуля? «Все управленческие решения должны применяться на основе аналитики. И задача интерактивного помощника — объединять и анализировать данные, которые поступают с фермы, чтобы при помощи специальных алгоритмов выявлять закономерности, строить и подтверждать гипотезы», — продолжает Павел Носаленко. Все рекомендации по улучшению работы фермы, которые дает Дашуля, формируются автоматически, на основе модуля предиктивности. Сейчас она находится на этапе обучения, но в тестовом виде уже работает в ряде российских хозяйств, в том числе в учхозе «Краснодарское», которое возглавляет наш собеседник.
